Da oltre trenta anni al servizio della Polizia di Stato ed impegnato in attività strategiche per il controllo il territorio ha ideato e sviluppato una tecnologia di predictive intelligence, un innovativo supporto operativo che permette di prevenire i crimini urbani secondo la logica della previsione.
Sperimentata con successo in più città la soluzione ha ottenuto importanti riconoscimenti nazionali ed internazionali.
E’ autore di numerose pubblicazioni sulla predictive analisys e sulla modellazione predittiva e nel 2019 ha pubblicato il libro “Sicurezza 4P – lo studio alla base del software XLAW per prevedere e prevenire i crimini” un affascinante racconto del tortuoso percorso di sviluppo dell’innovazione tecnologica che apre di fatto per la prima volta al mondo della sicurezza, l’uso strategico di big data, di strumenti di business intelligence e di intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza ed il benessere dei cittadini nelle nostre bellissime città.
XLAW l’intelligenza artificiale che converte i dati in indizi per prevedere i crimini nelle città.
Venti anni di studi e ricerche per realizzare un modello machine learning che permette di prevenire i crimini secondo un diverso paradigma che ha spostato il costrutto strategico da una logica di rincorsa dei problemi e degli effetti che essi generano tipica della permanente emergenza, ad una che lavora sugli schemi della prevenzione.