Enrico Malverti

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Enrico Malverti

È  Chairman di Fintech4i, società fintech che si rivolge a una clientela istituzionale.

Dal 2013 è inoltre Gestore di portafoglio iscritto all FCA, in precedenza è stato per 4 anni capo del team di consulenza e membro del cda di una Sim di consulenza.

E’ autore di diversi best seller tra cui “Trading systems vincenti”,  “Il manuale del risparmiatore”,  “I segreti dei trading system”, “Fintech: la finanza digitale” editi da Hoepli.

Da oltre un decennio partecipa come relatore a numerosi seminari nazionali ed internazionali sul trading automatico.

E’ ideatore di alcuni indicatori di successo, tra cui “Ematrend”.

Dal 2016 è socio ordinario professional di SIAT

Il sito personale: www.enricomalverti.com

 

Modelli algoritmici per l’asset allocation: tattica dinamica in fondi ed Etf

Indubbiamente i mercati sono meno lineari di anno in anno e le motivazioni sono molteplici ed ampiamente discussi, ma prima rispondere con la complessità alla complessità, vogliamo verificare se non sia più sostenibile la “complessità della semplificazione” attraverso modelli algoritmici, trend follower e di momentum applicati a portafogli di fondi ed etf. “Less is more”.
“Computers are incredibly fast, accurate, and stupid. Human beings are incredibly slow, inaccurate, and brilliant. Together they are powerful beyond imagination.” – Albert Einstein